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隨著云計算大戰不斷升溫，微軟正在采取一種獨特的方式，以幫助開發者更快地完成人工智能（AI）計算任務。這個項目名為Project Brainwave，可以讓微軟數據中心的開發人員使用現場可編程門陣列(FPGAs)，這種這列即使被插入服務器之后也可以進行定制。微軟表示，該芯片在Build開發者大會上首次亮相。
微軟表示，與亞馬遜云計算服務AWS或谷歌云計算服務相比，這些芯片將使AI模型的圖像處理速度更快。微軟、亞馬遜、谷歌以及其他類似（中國阿里巴巴）公司提供了各種各樣的芯片，從英偉達的圖形處理單元(GPU)到谷歌自主研發的張量處理單元(TPU)。微軟稱，利用長期合作伙伴英特爾(Intel)制造的商用FPGA，另一個優勢在于客戶企業將能夠在本地設置類似技術，而不再局限于在云計算平臺上。這是微軟為客戶提供更強靈活性服務策略的一部分。
Project Brainwave的負責人道格·伯格(Doug Burger)表示:“我們不希望通過使用FPGA來犧牲性能或競爭優勢，我認為我們將命運掌握在自己手中。”這些芯片最初將在微軟的Azure機器學習服務中使用，每小時的費用為0.42美元。伯格說，隨著時間的推移，微軟將讓開發者直接接觸到芯片。
多年來，微軟始終被FPGA所吸引。2014年，該公司表示將使用它們來加速必應搜索查詢。次年，微軟在其為Azure所購買的所有服務器上安裝了FPGA，最初是為了提供更好的網絡性能。英特爾在2015年進入FPGA領域，斥資167億美元收購Altera。前英特爾高管、現供職于谷歌云的黛安·布萊恩特(Diane Bryant)表示，微軟的支持是英特爾收購Altera的重要原因。
正研究使用Brainwave技術的公司包括電子制造商Jabil。該公司是著名的蘋果供應商，其IT經理賴安·利特瓦克（Ryan Litvak）說，該公司希望避免在云計算連接能力較差期間陷入麻煩。Jabil已經于4月份在云端啟動了一個試點項目，以檢查來自中國兩條生產線的照片。 Jabil網站設有檢查站，那里的攝像頭拍下部分組裝的電路板照片。運營商已經制定了相關規則，在有問題的電路板上照片會被標記出來，這樣他們就可以派人去審查。
