隨著智能手機(jī)增長(zhǎng)放緩，個(gè)人電腦增長(zhǎng)繼續(xù)下滑，汽車電子行業(yè)成為半導(dǎo)體行業(yè)的一道亮光。預(yù)計(jì)汽車電子將成為下一個(gè)大型技術(shù)市場(chǎng)的推動(dòng)者。隨著半導(dǎo)體含量的增加和功能的增加，汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)將超過整個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)。讓自動(dòng)駕駛汽車上路的愿望正在增加人們對(duì)創(chuàng)新汽車解決方案的興趣，同時(shí)也增加了半導(dǎo)體需求。來(lái)自Semico Research的一份新的研究報(bào)告統(tǒng)計(jì)，到2023年，半導(dǎo)體行業(yè)的汽車行業(yè)將增長(zhǎng)到730億美元。
“汽車行業(yè)面臨著一些獨(dú)特的挑戰(zhàn)，這對(duì)于系統(tǒng)開發(fā)者來(lái)說是獨(dú)一無(wú)二的。自動(dòng)駕駛是一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。”Semico Research總裁Jim Feldhan表示，“許多人認(rèn)為人工智能是自動(dòng)駕駛成功的關(guān)鍵。自動(dòng)駕駛包括有光學(xué)字符識(shí)別的能力，即識(shí)別標(biāo)志、區(qū)分一個(gè)人和一個(gè)人，以及確定是否應(yīng)該打開剎車。安全監(jiān)視、計(jì)算機(jī)視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)和圖像處理、實(shí)時(shí)診斷和校正解決方案以及策略地圖規(guī)劃對(duì)自主駕駛至關(guān)重要。隨著這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜，需要提高處理水平。”
上述報(bào)告的主要結(jié)論包括：
到2023年，TAM汽車知識(shí)產(chǎn)權(quán)處理器使用費(fèi)市場(chǎng)將增長(zhǎng)到23.4億美元。
一個(gè)完全自動(dòng)駕駛的車輛(L5)預(yù)計(jì)需要74 GB的DRAM和1TB的NAND存儲(chǔ)器。
動(dòng)力總成要求最高的計(jì)算功能和攜帶最高的ASP。
2018年，自主駕駛系統(tǒng)處理器的收入約4.22億美元。
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