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5G技術的商用和普及已經進入時間表，甚至各大手機終端廠商都將發布支持5G網絡的手機。可見，5G時代真的不遠了！
然而，針對5G技術，大家或許對它的印象就是“快”，對它的理解并不是很完善。對此，通信領域專業自媒體網優雇傭軍總結了較為普遍的5G十大誤解。看完，請各大專家留言區點評！
誤解一：5G是一場革命要取代4G
最初的5G采用NSA模式部署，即依托于現有4G來擴充網絡容量和覆蓋。最初的5G與4G非常相似，網絡部署也主要利舊現有4G基站資源，這是一次從4G到5G的平滑演進過程。
事實上，不管是NSA還是SA部署模式，4G將在較長時間內繼續提供語音、數據和物聯網業務，與5G網絡共存。
至于我們通常講的“5G改變社會”，5G要對社會產生革命性的規模影響，還需要時間來孵化。
誤解二：5G投資大、資費貴
從單站規模看，5G早期利舊4G基站及配套資源共站部署，可較大節省投資成本。
通常人們認為的“5G投資大”，是因為5G需要新采用更高的頻段、建設更多的小基站，從而導致整體投資加大。但這也不能一概而論，要看運營商具體部署方案來具體分析，后面章節我們將會提到。
至于5G資費問題，肯定會比4G便宜，因為5G頻譜效率成倍提升，每BIT成本成倍下降，必然會在激烈的價格戰趨勢下，資費越來越便宜。
同時，由于5G網絡切片使能服務移動寬帶和物聯網多樣化應用場景，未來5G資費絕不會依靠單一的流量收費，而是基于“體驗優先”的多樣化的資費標準，大可不必有當年4G之初流量“一晚一套房”的擔憂。
業界普遍認為：5G將不僅服務于‘人’，所有的行業都將和它發生牽扯，更將顛覆過往的商業模式，因此，根據網絡的不同用途采用多種形式的收費方式將是基本原則。”
誤解三：5G需要新頻段
您可以用新頻段建設5G，但沒有人阻止您重耕2/3/4G頻段或使用現有手中的頻段建設5G。
在R15版本中，5G NR定義了從sub 6GHz到毫米波的多個頻段范圍，如下圖：
其中，部分是5G引入的新頻段，部分是LTE老頻段，以使5G不受限于頻譜資源，在低、中、高頻段均可部署。
比如，中國移動和美國Sprint在2.6GHz上部署5G，正是采用的原LTE頻段n41；而美國T-mobile計劃在600MHz上部署5G，采用的是原LTE頻段n71。
誤解四：5G就是小基站
5G為什么需要小基站？因為更高的頻段意味著無線信號覆蓋范圍更小，就需要建設更多的基站。
但是，既然5G不受限于頻譜資源，在低、中、高頻段均可部署，也就意味著5G有宏基站，也有小基站，但5G不能和小基站畫等號。
通常，運營商在考慮5G全覆蓋時，會用低頻段做覆蓋層，中頻段做容量層，毫米波高頻段做高容量層（熱點）。
如上圖可知，覆蓋層仍然是宏站，小/微基站并非全網部署，運營商當然不會那么傻，部署這么多小/微基站可是要花大成本的啊。
頻譜是整個無線通信行業最重要的稀缺資源。5G頻譜可粗略的分為三大范圍：低頻段低于3GHz；中頻段3-6GHz；高頻段大于6GHz。目前，國內低頻段資源此前已分配完畢，運營商手中的低頻段資源仍然應用在2G、4G網絡中，國內暫無低頻率資源分配給5G。
誤解五：5G需要大信道帶寬
一提到5G，就讓人聯想到“大帶寬、高速率”，但是，5G具備靈活的物理層設計，支持從5MHz到100MHz（毫米波頻段400MHz）的信道帶寬。
也就是說，運營商僅擁有5MHz的頻率帶寬，理論上也是可以建設5G網絡的。比如，美國Dish就是計劃利用窄帶寬建設NB-IoT網絡，再演進到5G物聯網，專注于物聯網業務。
再來理論計算一下，4G LTE的最小信道帶寬為1.4MHz，5G支持最小信道帶寬為5MHz，若一家運營商僅擁有6.4MHz帶寬，理論上也是可以通過非獨立組網（NSA）建成一張4G和5G雙連接網絡的。
誤解六：5G必需Massive MIMO
Massive MIMO可大幅提升頻譜效率，提升容量和覆蓋范圍，但Massive MIMO也有自身的挑戰，主要是：天線會更大更重，鐵塔可能無法承受負荷，且需進行功率升級和回傳升級，它適用于一些站點，但所有站點部署Massive MIMO并不是經濟的做法。
通常低頻段覆蓋層會采用4T4R，中頻段容量層采用8T8R或64T64R，毫米波高頻段采用128*128或更高階的Massive MIMO。
誤解七：5G網絡時延不到1毫秒
有時候，時延指數據包從發送端到接收到所需要的時間，簡單來說，Ping延遲的一半，也稱為單向時延。
有時候，時延指數據包傳送的往返時間，這與ping延遲相同。
在3GPP和ITU中，還定義了控制面時延、用戶面時延。控制面時延，指從空閑狀態到連接狀態的轉換時間；用戶面時延指IP層數據包傳送的單向時延。
在不同應用場景下，5G的時延要求也不一樣。在eMBB場景下，5G NR用戶面時延（單向）為4ms；在URLLC場景下，5G NR用戶面時延（單向）為0.5 ms；控制面時延為10ms。
低時延5G剛好面向未來廣泛的5G應用，比如VR/AR時延需求為7-12ms，工業機器手臂時延需求為1-10ms。5G技術將是工業互聯網和智能制造的基石！
誤解八：5G將取代Wi-Fi
過去20年來，蜂窩網絡與Wi-Fi一個從室外走向室內，一個從室內走向室外，兩者相輔相成，共同承擔無線流量。蜂窩網絡從4G向5G演進，Wi-Fi技術也同時在演進。
WiFi主要用于室內環境，而5G則是一種廣域網技術，它在室外的應用場景更多。5G高頻段信號更難走進室內，室內覆蓋存在短板，面向不斷發展的視頻和物聯網業務，這個世界仍將需要Wi-Fi來補充覆蓋和容量。5G不是取代Wi-Fi，而是兩者共同做大無線生態規模。
盡管5G的速度快到可以讓用戶在一閉一掙眼睛之間，一部超高清的電影就已經下載完畢。轉化個角度思考，電信蜂窩網絡技術在升級的同時，WiFi的技術也在不斷的升級，并且更新迭代的速度更快，WiFi的速率始終比電信蜂窩網絡速度快10倍以上。WiFi熱點數量依舊會不斷增加，互聯網接入流量主力來自WiFi。
誤解九：自動駕駛必需5G
車載傳感器是全自動汽車的基礎技術，它們可以幫助汽車認知環境，實現安全的駕駛體驗。當然，這意味著大量的數據交換，不論是激光雷達、聲吶還是景深相機，都需要迅速交換大量數據。5G的高帶寬、低延遲、大容量數據傳輸特性，無疑為上述技術提供了堅實的基礎，能夠迅速將數據傳輸至云端，完成實時計算和處理。
車輛間（V2V）和車輛到基礎設施（V2I）通信，也是全自動汽車發展起來的關鍵。在自身技術達到成熟階段之后，兩種通信能夠讓汽車間互相“看見”對方、“感知”道路，甚至共享其他汽車的數據，駕駛體驗自然更加安全。
AI，也就是人工智能技術，能夠讓全自動汽車實現自主學習功能。其中一個關鍵是：汽車可以從其他汽車間獲得信息、并分析和學習駕駛體驗，改善自身功能。當然，機器學習并非是離線的，5G提供的網絡平臺是數據交流的基礎，讓汽車可以自動分發和接受數據，最終將其變成自己的東西。
自動駕駛需不需要5G，要看是哪個等級。
自動駕駛從“解放雙手”到“解放雙眼”，再到無人駕駛，共分為5個等級（L1-L5）。
如果說L1到L4的自動駕駛可以通過本地端的攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器收集數據實現本地決策控制，但到了L5無人駕駛階段，需通過網絡通信擴展感知范圍、彌補本地傳感器所欠缺的感知能力，以達到100%的安全性決策。
簡單的講，本地傳感系統讓汽車實現了“眼觀六路”，但自動駕駛也需要網絡通信來實現“耳聽八方”。
誤解十：5G玩家只是運營商和設備商
4G移動互聯網時代，產業鏈的玩家主要是運營商、設備商、手機商和互聯網企業。但5G定義了eMBB（增強型移動寬帶）、URLLC（超高可靠超低時延）、mMTC（大規模機器連接）三大應用場景，面向包括汽車、農業、制造、健康、醫療等全行業，因此我們說“4G改變生活，5G改變社會”，需要全行業來共同推動5G新未來。
