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2017年9月的一個傍晚，在意大利比薩城的威爾第歌劇院里，世界著名男高音安德烈·波切利被搶了風(fēng)頭。在他演唱完那曲《弄臣》中的經(jīng)典選段《女人善變》之后，誰也搞不清究竟有多少掌聲是獻給波切利的，又有多少是獻給他的樂團指揮YuMi的。
不過這并不重要。重要的是將指揮棒全權(quán)交到一個機器人手里，這在波切利的演藝生涯中還是頭一遭——他的這位搭檔在17個小時內(nèi)學(xué)會了如何對一個交響樂團精準(zhǔn)地發(fā)號施令（包括如何通過類人的細(xì)微手勢差異區(qū)分強弱拍），并一連獨自在臺上指揮樂團演奏了18支曲目。
那晚過后，世界上又少了一個人類曾一度以為對機器人“免疫”的行業(yè)。
YuMi機器人，是人類真正意義上的“人機協(xié)同”的產(chǎn)物。
01
自動化的快速布局
過去，四大家族壟斷工業(yè)機器人市場，在機器人領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，其它國家難以有機會競爭。隨著各國對制造業(yè)要求的提高以及近些年來勞動力成本的增加，自動化的重要性不言而喻，各國都明顯加快了對于機器人產(chǎn)業(yè)的布局。以中國為例，美的集團在收購德國庫卡機器人后，又與日本工業(yè)機器人制造巨頭安川電機成立了合資公司，雙方正合作將機器人投入量產(chǎn)。
機器人的規(guī)模化使用，對于生產(chǎn)力的提升起著不可估量的作用，生產(chǎn)力的量變會引起一個國家經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)的質(zhì)變，而自動化對于生產(chǎn)力的提升效用在一些依然以重復(fù)性簡單勞動和低附加值勞動為主的區(qū)域尤為明顯。
只是，現(xiàn)在自動化的弊端在于，多數(shù)的自動化還只是程序自動運行，沒有學(xué)習(xí)功能或?qū)W習(xí)功能不強，系統(tǒng)出現(xiàn)故障后不能自主解決，也沒有對突發(fā)事件的處理能力，而這些恰是未來必需的。這需要將人工智能技術(shù)引入到自動化或工程控制中去，將人的經(jīng)驗和技術(shù)通過自動化來實現(xiàn)，這也是未來自動化要突破的方向。
02
自動化+AI
2018年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念火遍大街小巷，企業(yè)主們更是不甘落后，全面進軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的這條道路過程中，對人類工業(yè)制造的智能化程度提出了進一步要求。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念下，機器人不應(yīng)該是看起來笨拙的龐然大物，而更應(yīng)該具備人的靈活。通過融合AI技術(shù)外延機器人的能力邊界，或通過提供綜合的數(shù)字化解決方案獲取另一重維度的增值效益。
自動化技術(shù)能力的不斷飛躍已使機器人能夠越來越多的處理困難任務(wù)，甚至進入一些曾經(jīng)看似對其免疫的行業(yè)，從而更深入地與人類產(chǎn)生了就業(yè)競爭。
由自動化普及帶來的巨大利好使全球各地的政府、企業(yè)與組織進入了集體興奮，但與此同時，屬于一個時代的焦慮也隨之浮現(xiàn)：人類又一次面臨大規(guī)模的被取代。麥肯錫在近期公布的一份報告中表示，由自動化帶來的勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模即將超過當(dāng)年由農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會的轉(zhuǎn)移規(guī)模。
03
AI+區(qū)塊鏈，人不會輕易被取代
人類再一次陷入巨大的恐慌。但是我們應(yīng)該意識到，這個時候放慢步伐沒有任何用，即使實現(xiàn)高度的自動化，只要人類具備超越機器的智慧，依舊會是這個社會的主導(dǎo)者和支配者。
這份智慧需要我們用高于機器人特性的方法論——AI區(qū)塊鏈實現(xiàn)。
人類通過應(yīng)該把AI作為工作、生活的助手，與AI進行協(xié)同工作，從而有更多的時間和經(jīng)歷，集中到有創(chuàng)造性的工作，或者是創(chuàng)造更多的需求，創(chuàng)新更多有趣有挑戰(zhàn)的新興崗位。
在這個過程中，人類通過智能化和深度學(xué)習(xí)，積累大量的智慧，為自己留下更多的成長空間和不可替代性。此外，通過區(qū)塊鏈不僅可以幫助我們降低數(shù)據(jù)的風(fēng)險，還能通過場景的應(yīng)用，讓我們更好的理解商業(yè)本質(zhì)，驅(qū)動世界快速向前推進。
